アクティブコンターとは

アクティブ輪郭モデルは、しばしばスネークと呼ばれ、マイケル・カス、アンドリュー・ウィトキン、ディミトリス・テルゾプロス によって最初に導入されたコンピューター ビジョンの分野のフレームワークです。その目的は、ノイズを含む可能性のある 2 次元画像からオブジェクトの輪郭を描くことです。オブジェクト追跡、形状認識、セグメンテーション、エッジ検出、ステレオ マッチングは、ヘビを広範囲に使用するアプリケーションのほんの一部です。ヘビ モデルは、コンピュータ ビジョンの分野でますます人気が高まっています。

どのようなメリットがあるのか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: アクティブ輪郭モデル

第 2 章: 一般化されたストークスの定理

第 3 章: ポテンシャルの流れ

第 4 章: デル

第 5 章: ラグランジュ乗数

第 6 章: 変分法

第 7 章: ラプラス演算子

第 8 章: グリーン関数

第 9 章: 共変導関数

第 10 章: テンソル微積分

(II) アクティブ輪郭に関する一般のトップの質問に答える。

(III) 多くの分野でアクティブ コンターを使用する実際の例。

この本は誰に向けたものなのか

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアクティブ コンターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。