深度序列模型与自然语言处理

ebook 基于TensorFlow 2实践

By 阮翀

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《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识,还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题,同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容,以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读,又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。

深度序列模型与自然语言处理