「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」

AI是什麼？為什麼熱門？是否已經成熟？

跟著本書搞懂資料科學，跟上未來趨勢！

人工智慧用於何處？

2017年是人工智慧（ArtificialIntelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGoZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhoneX開啟FaceID；阿里和小米先後發表智慧音箱；肯德基上線人臉支付......這些背後都是人工智慧技術的驅動！

【人工智慧概述】

首先為讀者解釋了AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。

【AI產業、資料及機器學習】

從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。

【模型和機器學習的演算法】

從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援向量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供了全面的視野。

【探討深度學習】

深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。

本書特色：本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。