pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!
ebook ∣ impress top gearシリーズ
By Daniel Y. Chen
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<データサイエンス/データ分析の基本技術を体系的に網羅!>
<pandasの威力を実感! 効率的なデータ操作と可視化を実践できる>
データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。
そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるための
Pythonライブラリとして、pandasが用意されています。
本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。
巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。
初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について
確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
「データクリーニング/前処理に慣れてから、モデリングを解説!
解釈しやすい形にデータセットを変更できる」
※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。
■本書の「序文」から抜粋
pandasを使うと、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、
組織的で保守が可能なデータセットを作ることができ、
しかも(最も重要なことですが)整然としたデータセットが得られます。
<データサイエンス/データ分析の基本技術を体系的に網羅!>
<pandasの威力を実感! 効率的なデータ操作と可視化を実践できる>
データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。
そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるための
Pythonライブラリとして、pandasが用意されています。
本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。
巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。
初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について
確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
「データクリーニング/前処理に慣れてから、モデリングを解説!
解釈しやすい形にデータセットを変更できる」
※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。
■本書の「序文」から抜粋
pandasを使うと、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、
組織的で保守が可能なデータセットを作ることができ、
しかも(最も重要なことですが)整然としたデータセットが得られます。