数据预处理在大数据和人工智能方面有着广泛的应用,本书结合理论和工程应用循序渐进地介绍数据预处理技术，内容包括：网络爬虫、数据采集与存储、python数据处理库、信息格式化抽取、数据清洗、数据集成、特征向量化、特征降维、可视化技术、数据预处理在实际项目中的应用及其深度学习技术进行数据预处理。本书的特点是示例代码丰富，实用性和系统性较强，适合于大数据从业者、AI技术开发人员、培训机构及大专院校相关专业的教学参考书。