一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。

所谓 AI 技术，是人类在利用和改造「机器」的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI 技术赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的极大发展，而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。

AI 技术的创新可以促进经济增长，提升社会治理水平；反过来，高水平的社会治理，也会促进技术创新的活跃，推动经济增长。因而，无论是研究经济，还是社会发展，我们都必须关注技术本身，关注 AI 技术发展的社会机制，关注 AI 技术的社会功能。

站在新世界起点，我们看到似曾相识的情形—-AI 的勃兴类似 1998 年互联网勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来 AI 厚积薄发，主要是深度学习的突破，引发创业和投资情绪高涨。你发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI 商业化之路有点力不从心。

我们要保持冷静的认知。尤其是在即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。美国积 60 余年之功，全面领先全球，其他国家的 AI 创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。

目录

前言：AI泡沫前，我们怎么办？

核心内容速读

第一章：中美人工智能的顶层设计

1.1 中美高度重视AI战略

1.2 中美设定AI促进机制

1.3 美国AI战略发展态势

1.4 中国AI发展态势

第二章：中美人工智能产业布局观察

2.1 美国企业总量远超中国

2.2 中美AI创投累计融资对比

2.3 中美人工智能九大热点领域对比

2.4 超过一亿美元的投资事件

2.5 中美地域分布

2.6 未来趋势判断

第三章：中美AI巨头的产业卡位战

3.1 中美巨头的产业布局

3.2 技术层：争抢人才，构建生态

3.3 应用层：抢夺语音交互入口，征战云服务

3.4 基础层：美国巨头深入产业核心布局芯片

3.5 巨头卡位布局消费级应用，谁能脱颖而出？

第四章：中美AI领域人才队伍

4.1 美国产业人才总量是中国的两倍

4.2 美国基础层人才数量是中国的13.8倍

4.3 中国团队的人才挑战

4.4 中国团队的后发优势

第五章：人工智能应用热点

5.1 中美人工智能产业应用的优劣势

5.2 中美人工智能应用热点

结语

研究团队与数据说明